Olynex · MetaTrain

MetaTrain Platform
多模态智能实训平台

从"数字世界"到"物理世界"的 AI 全栈实训解决方案

面向边缘计算、融合通信、物联网等应用场景,提供"多模态感知 → 智能体决策 → 硬件执行"的完整闭环实训。虚拟仿真 + 实物实训,培养软硬件融合的全栈型 AI 应用工程师。

多模态感知 智能体决策 边缘计算 硬件控制

四大核心模块

MetaTrain从感知、决策、执行三个层面构建完整AI实训体系,打通软硬件融合壁垒。

📷

多模态感知模块

摄像头、麦克风、传感器接入,多模态数据采集与融合,支持视觉、语音、触觉等多种感知能力训练

🧠

智能体决策模块

轻量化多模态大模型本地微调、推理与决策,支持VLA(视觉-语言-动作)端到端学习范式

🏭

实训场景模块

覆盖企业AI、金融合规、安防、工业制造等真实应用场景,虚拟仿真与实物实训相结合

边缘计算与硬件控制

RK3588 / Jetson / IoT协议支持,MQTT/CoAP/WiFi设备接入,低延迟边缘端计算与执行

五大课件体系

🔗

VLA模型
端云协同

视觉-语言-动作端到端学习,云端推理+边缘执行

🖥

边缘计算
应用实训

云-边-端协同,RK3588/Jetson硬件选型到部署

🌐

多模态智能
网络实训

融合通信/SDN,5G/卫星组网,云网边端协同

📡

IoT应用
场景实训

MQTT/CoAP/WiFi,智能家居/工业设备接入与控制

🤖

智能体
开发实战

Agent框架/MCP,RAG/微调部署,多Agent协作

行业数据

192亿
2025全球市场规模(RMB)
73%
五年复合增长率 CAGR
33%
企业软件含Agentic AI(2028)
<10ms
边缘端延迟响应

三大应用方向

🎓 人才培养

填补"智能体+硬件集成"复合型人才缺口,培养懂多模态感知、智能体决策、边缘计算、硬件控制的全栈工程师

🔬 科研创新

打破AI教学"数字孤岛",实现"感知→决策→执行"完整闭环,符合职业教育与高校应用型人才培养方向

🏢 产业落地

"虚拟仿真+实物实训"降低试错成本,中小企业可快速验证落地方案,推动智能体技术向实体产业普及

落地成果

双一流高校

北京邮电大学

数智通信与网络实践平台——多模态通信网络建设,"一人一网"定制式实验环境,配套实践教学课程体系

国家重点设施

清华大学 · FITI试验平台

4096切片网络资源池,40个试验节点SRv6互联互通,BYOE设备虚实混合编排接入骨干网

科研平台

北京工业大学

水资源AI训练平台——分布式GPU算力集群,SDN+容器平台实现多任务并行与资源隔离,支撑水环境深度学习

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